La recherche scientifique et les entreprises ont toujours fait bon m\u00e9nage. L\u2019un \u00e9tant au service de l\u2019autre, il est bien \u00e9vident que les deux secteurs se servent mutuellement. L\u2019universit\u00e9 de Montr\u00e9al, \u00e0 la pointe de la recherche en intelligence artificielle a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d\u2019une reconnaissance du gouvernement canadien de son r\u00f4le primordial par un ch\u00e8que de 100 millions de dollars pour appuyer la recherche dans le domaine. Un autre soutien encore plus juteux de la valeur \u00e9quivalente sinon plus, vient des partenaires industriels.<\/p>\n\n\n\n
La recherche en IA \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de Montr\u00e9al est incarn\u00e9e par un pionnier dans le domaine. Il s\u2019appelle Joshua Bengio. Il est n\u00e9 \u00e0 Paris en France. Il est d\u2019origine marocaine. Il est professeur au d\u00e9partement informatique de l\u2019universit\u00e9 de Montr\u00e9al et il est \u00e0 la fois sp\u00e9cialiste en intelligence artificielle, et pionnier de l\u2019apprentissage profond. Le deep Learning ou l\u2019apprentissage profond est une technique learning reposant sur des r\u00e9seaux neurones.<\/p>\n\n\n\n
Joshua Bengio en est le pionnier. Il fait partie de trois grands chercheurs qui ont attir\u00e9 un int\u00e9r\u00eat important pour l\u2019intelligence artificielle. Les autres sont Yann Lecun qui est professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de New York et collaborateur scientifique de Facebook, et aussi le professeur de Toronto, Geoffrey Hinton qui est en m\u00eame temps chercheur chez Google. Toutes ce recherches et les experts de ces travaux font avancer les entreprises. <\/p>\n\n\n\n
Selon un article de Laurent Charlin paru dans le CAIRN, cette somme comptabilis\u00e9e par l\u2019institut de valorisation des donn\u00e9es de l\u2019universit\u00e9 de Montr\u00e9al va devoir contribuer \u00e0 la synergie entre l\u2019universit\u00e9 et les industries montr\u00e9alaises. Des recherches donc en intelligence artificielle se dirigeront vers la conception d\u2019application industrielle. Selon plusieurs experts dans le domaine, un \u00e9cosyst\u00e8me industriel montr\u00e9alais en intelligence artificielle commence \u00e0 pousser tout de doucement. C\u2019est dire qu\u2019entre recherche et entreprise, c\u2019est \u00e9ternellement pour le bien et pour le pire.<\/p>\n\n\n\n
Les r\u00e9percutions de l\u2019intelligence artificielle en entreprises sont \u00e9normes. Beaucoup de grandes entreprises utilisent des d\u00e9couvertes r\u00e9centes en Intelligence artificielle. Sundar Pichai, le patron de Google annonce d\u2019ailleurs vouloir utiliser l\u2019apprentissage automatique de mani\u00e8re syst\u00e9matique dans toutes ses vari\u00e9t\u00e9s de produits. Dans leurs strat\u00e9gies d\u2019acquisition des entreprises encore en d\u00e9marrage et au recrutement cibl\u00e9, ces grandes entreprises comme Google, Facebook, Amazone, Microsoft, Tweet et Nuance cr\u00e9ent leur propre potentiel de recherche, de conception d\u2019algorithme et de syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle. Toutes les personnes qui utilisent les facilit\u00e9s de ces entreprises profitent aussi en m\u00eame temps aux progr\u00e8s venant de l\u2019intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n
Il faut savoir que les recherches progressent en une vitesse incroyable. La rapidit\u00e9 dans le transfert d innovation en production industrielle est donc tr\u00e8s grande. Tout se passe tr\u00e8s vite. Par exemple deux ans ont suffi pour les t\u00e9l\u00e9phones r\u00e9cents d\u2019\u00eatre dot\u00e9s des algorithmes de reconnaissance de la parole.<\/p>\n\n\n\n
Les algorithmes de l\u2019intelligence artificielle ne sont pas seulement r\u00e9serv\u00e9s aux grandes entreprises. De grands nombres de petites entreprises utilisent de l\u2019intelligence artificielle. Un bon nombre d\u2019entre elles proposent un produit qui \u00e9mane de l\u2019IA. Il y a quelques ann\u00e9es, l\u2019intelligence artificielle n\u2019\u00e9tait utilis\u00e9e que rarement. Ils y faisaient recours juste pour am\u00e9liorer qui existait d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
La collecte et le stockage des informations sont en fait des travaux dont s\u2019occupe toute entreprise, peu importe sa taille, et qui \u0153uvre dans des domaines diff\u00e9rents. L\u2019intelligence artificielle a fait des avanc\u00e9es significatives r\u00e9cemment, qui offrent la possibilit\u00e9 d\u2019appliquer des algorithmes \u00e0 ces vastes donn\u00e9es pour en extraire des informations importantes. Des m\u00e9thodes r\u00e9centes sont souvent employ\u00e9es pour am\u00e9liorer la performance d\u2019algorithme d\u2019une g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019Intelligence artificielle permet une automatisation dans la prise des d\u00e9cisions. Des techniques de l\u2019intelligence artificielle font de l\u2019automatisation un moyen d\u2019extraire de connaissances pour fins pr\u00e9vues. Par la suite ces pr\u00e9dictions sont utilis\u00e9es pour prendre des meilleures d\u00e9cisions. En guise d\u2019exemple si on se r\u00e9f\u00e8re aux pr\u00e9f\u00e9rences connues des clients, on peut conna\u00eetre la taille des commandes pour chaque article disponible et l\u2019offre personnelle destin\u00e9e \u00e0 chaque client. Il y a d\u2019autres algorithmes qui peuvent autoriser les pr\u00e9dictions et les d\u00e9cisions. Les trams, les m\u00e9tros ou des voitures sans conducteurs sont un bon exemple de ce genre de syst\u00e8me. Ce genre d\u2019automatisation est de plus en plus \u00e9tudi\u00e9 dans le monde universitaire.<\/p>\n\n\n\n
Des recherches continuent et en une vitesse sans pr\u00e9c\u00e9dent. Comme le pass\u00e9 pr\u00e9pare l\u2019avenir, beaucoup d\u2019applications industrielles devraient voir le jour bient\u00f4t. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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