{"id":1951,"date":"2022-04-28T16:02:46","date_gmt":"2022-04-28T14:02:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.seqconsulting.be\/?p=1951"},"modified":"2022-04-28T21:10:02","modified_gmt":"2022-04-28T19:10:02","slug":"afrique-et-big-data%ef%bf%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seqconsulting.be\/fr\/2022\/04\/afrique-et-big-data%ef%bf%bc\/","title":{"rendered":"Afrique et Big Data"},"content":{"rendered":"\n<p>A l\u2019\u00e8re du digital, les donn\u00e9es augmentent de fa\u00e7on exponentielle dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9s. T\u00e9l\u00e9communications, banques ou assurances, de plus en plus d\u2019entreprises collectent les informations issues des objets connect\u00e9s, les r\u00e9seaux informatiques, les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n\n\n\n<p>En se connectant sur l\u2019internet chacun produit des donn\u00e9es et la tendance est qu\u2019il y a de plus en plus de gens qui produisent des donn\u00e9es. De fait, les Smartphones, les ordinateurs, les tablettes et les autres objets connect\u00e9s collectent aujourd\u2019hui des masses d\u2019informations trop volumineuses pour \u00eatre trait\u00e9es et analys\u00e9es par la seule capacit\u00e9 humaine ou par les technologies classiques de gestion de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Le stockage et l\u2019exploitation de cette masse d\u2019information ont conduit alors \u00e0 l\u2019\u00e9mergence d\u2019une nouvelle application, on parle de \u00abBig Data\u00bb. Le Big Data d\u00e9signe un ensemble tr\u00e8s volumineux de donn\u00e9es caract\u00e9ris\u00e9es par leur vari\u00e9t\u00e9 et leur vitesse d\u2019acquisition et g\u00e9n\u00e9r\u00e9es automatiquement et massivement par nos appareils \u00e9lectroniques.<\/p>\n\n\n\n<p>Les donn\u00e9es massives sont devenues un levier de croissance \u00e9conomique, notamment dans la prestation de services num\u00e9riques. Les Big Data sont sources de cr\u00e9ation d\u2019emplois surtout dans les m\u00e9tiers du num\u00e9rique avec, entre autres, les m\u00e9tiers de Traffic Manager, Data Scientist, Architecte Web, Ergonome Web et Media Trader Web.<\/p>\n\n\n\n<p>Aux Etats-Unis et en Europe, cela fait plusieurs ann\u00e9es que les entreprises et institutions publiques ont entam\u00e9 les d\u00e9marches n\u00e9cessaires pour tirer profit du Big data mais le continent africain accuse un retard dans cette voie \u00e0 l\u2019exception de certains pays comme l\u2019Afrique du sud, le Nigeria, le Kenya, le Maroc, l\u2019Egypte.<\/p>\n\n\n\n<p>Pourtant, le continent africain conna\u00eet depuis plusieurs ann\u00e9es l\u2019une des croissances digitales les plus dynamiques au monde. La r\u00e9volution de la t\u00e9l\u00e9phonie mobile en Afrique est \u00e0 elle seule une source de donn\u00e9es extr\u00eamement cons\u00e9quente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Alors, comment l\u2019Afrique peut-elle exploiter et valoriser leur capital de donn\u00e9es ?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9gler beaucoup de probl\u00e8mes dans plusieurs domaines en Afrique.<\/p>\n\n\n\n<p>En Afrique, les secteurs comme l\u2019\u00e9ducation, la sant\u00e9, l\u2019agriculture, les finances et les transports sont les domaines majeurs dans lesquels le Big Data offre de grandes possibilit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>En novembre 2013, s\u2019ouvrit, \u00e0 Cape Town en Afrique du Sud, le <em>Big Data Africa Congress<\/em>. Qui fut le premier \u00e9v\u00e9nement africain d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la vulgarisation du nouveau concept (Big data) qui est une aubaine pour le monde des affaires et du d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<p>En effet, les Big Data permettent de faire \u00e9merger, \u00e0 partir de l\u2019analyse des donn\u00e9es et des nouvelles sources de donn\u00e9es, des mod\u00e9lisations et des comportements pour pr\u00e9dire, am\u00e9liorer, automatiser et innover.<\/p>\n\n\n\n<p>Le Big Data n\u00e9cessite donc de nouvelles m\u00e9thodologies et technologies de traitement de ces nouveaux types de donn\u00e9es dans une optique d\u2019am\u00e9lioration de la compr\u00e9hension et la prise de d\u00e9cision strat\u00e9giques au sein des entreprises et collectivit\u00e9s publiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Le<strong> big data<\/strong> est \u00e0 l\u2019origine de la plupart des technologies qui r\u00e9volutionnent le monde de nos jours, telles que le <em>cloud computing<\/em>, l\u2019intelligence artificielle, le <em>machine learning<\/em>, la <em>blockchain<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>De fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, lorsque nous parlons de Data, nous avons deux grands volets :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La gestion de donn\u00e9es qui concerne toutes les plateformes modernes d\u2019\u00e9changes de donn\u00e9es, les technologies de chargement et de reprise de donn\u00e9es entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes afin de pouvoir collecter et rassembler les donn\u00e9es \u00e0 des fins d\u2019analyse.<\/li><li>L\u2019analyse et l\u2019exploitation de la donn\u00e9e qui concerne l\u2019ensemble des travaux de conception et de mise en \u0153uvre de solutions d\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Les diff\u00e9rents niveaux d\u2019analyse de donn\u00e9es aboutissant \u00e0 des prises de d\u00e9cision efficaces sont d\u2019ordre pr\u00e9dictif, prescriptif entre autres. Comme par exemple&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>L\u2019analyse pr\u00e9dictive permet par exemple aux directions marketing de baisser consid\u00e9rablement le pourcentage de clients quittant l\u2019entreprise pour aller chez la concurrence. Les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9phoniques s\u2019en servent aussi afin de comprendre pourquoi certains abonn\u00e9s vont \u00e0 la concurrence et de r\u00e9aliser des \u00e9conomies.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>C\u2019est le cas \u00e9galement des compagnies d\u2019assurance qui peuvent utiliser des analyses pr\u00e9dictives bas\u00e9es sur l\u2019exploitation des donn\u00e9es de masse pour rationaliser le traitement des r\u00e9clamations des assur\u00e9s, et surtout pour rep\u00e9rer celles qui sont potentiellement frauduleuses.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Dans le secteur de la gestion des risques et des catastrophes naturels, on peut utiliser le Big Data et l\u2019Intelligence artificielle pour faire de la mod\u00e9lisation et savoir quelles sont les zones qui sont \u00e0 haut risques, quelles sont les zones qui en cas de catastrophes seront plus affect\u00e9s que d\u2019autres etc.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse prescriptive, les probl\u00e8mes de la gestion de la main d\u2019\u0153uvre pourraient \u00eatre r\u00e9solus, notamment \u00e0 la planification des ressources qui a toujours \u00e9t\u00e9 un enjeu crucial.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Dans le domaine de la Sant\u00e9 par exemple, la collecte, le stockage et l\u2019analyse des donn\u00e9es des patients peuvent raccourcir les d\u00e9lais d\u2019intervention, permettre de pr\u00e9dire des comportements ou des sympt\u00f4mes et cela va aider \u00e0 sauver des vies et rendre des services beaucoup plus optimis\u00e9s.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La g\u00e9olocalisation qui permet d\u2019obtenir des donn\u00e9es sur les flux des populations pour \u00e9clairer les choix de localisation des investissements, pour implanter par exemple des stations-service, des routes ou des h\u00f4pitaux.<\/li><li>Les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9phonie mobile utilisent aussi les flux de donn\u00e9es provenant de leurs r\u00e9seaux pour les convertir en indicateurs statistiques afin d\u2019analyser la fr\u00e9quentation des zones g\u00e9ographiques, les d\u00e9placements de population, etc.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Dans le domaine de l\u2019agriculture, le Big Data permet \u00e0 l\u2019agriculteur de prendre les meilleures d\u00e9cisions culturales et ainsi optimiser son rendement, gr\u00e2ce aux informations fiable sur la m\u00e9t\u00e9o, connaissance de la nature du sol. Cela permet de pratiquer une agriculture intelligente, une agriculture de pr\u00e9cision qui prend en compte les donn\u00e9es climatiques fiables.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Toujours dans le secteur agricole, le Big Data peut permettre \u00e0 tous les acteurs de la chaine de valeur agricole de disposer d\u2019information de qualit\u00e9 et pr\u00e9cises afin de faire des planifications en termes de financement ou de logistiques pour la distribution des produits agricoles. Ces informations pourront permettre aux pouvoirs publics de faire par exemple ce qu\u2019on appelle du \u00ab&nbsp;<em>Disaster Risk Financing<\/em>&nbsp;\u00bb&nbsp;; c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019avant m\u00eame qu\u2019une inondation se d\u00e9clenche par exemple, on est en mesure d\u2019\u00e9valuer les risques probables et allouer le budget correspondant pour faire face au ph\u00e9nom\u00e8ne.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Les D\u00e9fis<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Malheureusement en Afrique, force est de constater que le <em>big data<\/em> est encore \u00e0 l\u2019\u00e9tape embryonnaire, en raison de certains d\u00e9fis majeurs&nbsp;entre autres :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Le manque de la formation d\u2019une main d\u2019\u0153uvre africaine qualifi\u00e9e capable de tirer parti de cette masse de donn\u00e9es ;<\/li><li>Le manque d\u2019accessibilit\u00e9 aux donn\u00e9es<\/li><li>Le manque d\u2019infrastructures adapt\u00e9es<\/li><li>Le manque de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet dans certains coins du continent.<\/li><li>A cela, s\u2019ajoute le fait que beaucoup de pays africains n\u2019ont pas de loi sur la protection des donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Pour relever ce challenge, il faudra pr\u00e9parer les ressources humaines avec une offre de formation adapt\u00e9e par une incitation \u00e0 l\u2019apprentissage des sciences et technologies d\u00e8s l\u2019enseignement primaire car la mise en \u0153uvre du Big&nbsp;data requiert de nouvelles comp\u00e9tences \u00e0 la crois\u00e9e des math\u00e9matiques, de la programmation informatique et de l\u2019analyse.<\/p>\n\n\n\n<p>Il y a \u00e9galement la n\u00e9cessite de se doter des infrastructures adapt\u00e9es notamment les centres de donn\u00e9es (<em>data centers)<\/em> car l\u2019analyse du Big data n\u00e9cessite une puissance de calcul tr\u00e8s importante. Or ces data centers sont h\u00e9berg\u00e9s dans d\u2019autres pays hors de l\u2019Afrique (aux USA, en Europe, en Asie), tr\u00e8s peu \u00e9tant localis\u00e9s en Afrique. Cette r\u00e9partition plut\u00f4t in\u00e9quitable fragilise grandement la souverainet\u00e9 num\u00e9rique du continent.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\">M\u00e9diatrice Nkurunziza<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A l\u2019\u00e8re du digital, les donn\u00e9es augmentent de fa\u00e7on exponentielle dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9s. T\u00e9l\u00e9communications, banques ou assurances, de plus en plus d\u2019entreprises collectent les informations issues des objets connect\u00e9s, les r\u00e9seaux informatiques, les r\u00e9seaux sociaux. 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