Depuis maintenant quelques ann\u00e9es, le volume de donn\u00e9es num\u00e9riques ne cesse d\u2019augmenter. Cette multiplication des donn\u00e9es est due \u00e0 la num\u00e9risation grandissante de tous les domaines du web et de l\u2019\u00e9conomie entre autres. L\u2019explosion quantitative des donn\u00e9es num\u00e9riques a oblig\u00e9 les chercheurs \u00e0 trouver de nouvelles mani\u00e8res de voir et d\u2019analyser le monde.<\/p>\n\n\n\n
Il s\u2019agit de d\u00e9couvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la collecte, la recherche, le partage, le stockage, l\u2019analyse et la pr\u00e9sentation des donn\u00e9es. Ainsi est n\u00e9 le \u00ab Big Data \u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Qui n\u2019a jamais entendu parler de \u00ab data \u00bb aujourd\u2019hui ? Le d\u00e9veloppement d\u2019internet et des m\u00e9dias sociaux participent \u00e0 la multiplication des donn\u00e9es produites sur internet et de nouveaux outils d\u2019analyse apparaissent.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9finition<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les \u00ab Big Data \u00bb d\u00e9signent l’ensemble des donn\u00e9es num\u00e9riques produites par l’utilisation des nouvelles technologies \u00e0 des fins personnelles ou professionnelles.<\/p>\n\n\n\n Litt\u00e9ralement, ce terme signifie m\u00e9ga donn\u00e9es<\/strong>, grosses donn\u00e9es ou encore donn\u00e9es massives<\/strong>. Il d\u00e9signe un ensemble tr\u00e8s volumineux de donn\u00e9es produites sur internet qu\u2019aucun outil classique de gestion de base de donn\u00e9es ou de gestion de l\u2019information ne peut tout simplement pas les g\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n Cela regroupe :<\/p>\n\n\n\n Le Cloud et les objets connect\u00e9s dont on a \u00e9voqu\u00e9 dans nos articles pr\u00e9c\u00e9dents ont une grande part de responsabilit\u00e9 dans la r\u00e9volution \u00ab Big Data \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Le \u00ab Big Data \u00bb ne renvoie pas qu\u2019aux donn\u00e9es en tant que telles, mais aussi aux technologies, aux strat\u00e9gies, aux techniques utilis\u00e9es pour g\u00e9rer de gros volumes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Historique<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bien que le concept de \u00ab Big Data \u00bb soit relativement nouveau, les grands ensembles de donn\u00e9es remontent aux ann\u00e9es 60 et 70, lorsque le monde des donn\u00e9es commen\u00e7ait \u00e0 peine \u00e0 d\u00e9marrer avec les premiers \u00ab datacenters \u00bb et le d\u00e9veloppement de la base de donn\u00e9es relationnelle.<\/p>\n\n\n\n L\u2019expression \u00ab Big Data \u00bb fait finalement son apparition en octobre 1997 dans la biblioth\u00e8que num\u00e9rique de l\u2019Association for Computing Machinery (ou ACM), au sein d\u2019articles scientifiques qui pointent du doigt les d\u00e9fis technologiques \u00e0 visualiser les \u00ab grands ensembles de donn\u00e9es \u00bb. Le \u00ab Big Data \u00bb est n\u00e9, et avec lui ses nombreux d\u00e9fis.<\/p>\n\n\n\n En 2005, on assista \u00e0 une prise de conscience de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es que les utilisateurs g\u00e9n\u00e9raient sur Facebook, YouTube et autres services en ligne. Avec l\u2019av\u00e8nement de l\u2019Internet of Things (IoT), de plus en plus d\u2019objets et de terminaux sont connect\u00e9s \u00e0 Internet, collectant des donn\u00e9es sur les habitudes d\u2019utilisation des clients et les performances des produits.<\/p>\n\n\n\n Caract\u00e9ristiques du \u00ab Big Data \u00bb : les 5 V<\/strong><\/p>\n\n\n\n En 2001, Doug Laney a donn\u00e9 une d\u00e9finition du \u00ab Big Data \u00bb. Selon lui, le \u00ab Big Data \u00bb peut se comprendre \u00e0 partir de trois notions ayant tous la particularit\u00e9 de commencer par la lettre \u00ab V \u00bb : c\u2019est la th\u00e9orie des 3 V :<\/strong><\/p>\n\n\n\n Deux autres \u00ab V \u00bb ont vu le jour ces derni\u00e8res ann\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n Comment fonctionne le \u00ab\u00a0Big Data\u00a0\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le \u00ab Big Data \u00bb repose sur le principe selon lequel, plus on a d’informations sur une chose ou une situation, plus on peut en tirer des informations qui permettront de prendre une d\u00e9cision<\/strong> et pr\u00e9dire ce qui se passera dans le futur.<\/p>\n\n\n\n Dans la plupart des cas, ce processus est enti\u00e8rement automatis\u00e9 : nous disposons d\u2019outils tr\u00e8s avanc\u00e9s qui ex\u00e9cutent des millions de simulations pour nous donner le meilleur r\u00e9sultat possible.<\/p>\n\n\n\n Le \u00ab Big Data \u00bb permet de relever un immense d\u00e9fi technologique : stocker une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents canaux sur un immense disque dur, facilement accessibles depuis les quatre coins de la plan\u00e8te. Des donn\u00e9es stock\u00e9es en lieu s\u00fbr et r\u00e9cup\u00e9rables \u00e0 tout moment en cas d’incident quelconque.<\/p>\n\n\n\n Pour y parvenir, les fichiers sont d\u00e9coup\u00e9s en plusieurs fragments nomm\u00e9s \u00ab chunks \u00bb. Ces fragments sont ensuite r\u00e9partis sur plusieurs ordinateurs. Les fichiers sont ainsi vus comme un ensemble de \u00abmorceaux \u00bb existant en parall\u00e8le \u00e0 grande \u00e9chelle \u00e0 plusieurs endroits judicieusement r\u00e9partis sur plusieurs machines ; avec de nombreux chemins pour les recomposer. <\/p>\n\n\n\n Une panne survient ? Une autre machine vient prendre le relais en empruntant un autre chemin. Ainsi, les diff\u00e9rentes pi\u00e8ces du puzzle restent disponibles en permanence, et peuvent \u00eatre assembl\u00e9es d’une fa\u00e7on ou d’une autre.<\/p>\n\n\n\n Vous devez aussi conna\u00eetre les trois actions principales qui se cachent derri\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Le \u00ab Big Data \u00bb se compose de donn\u00e9es recueillies \u00e0 partir de nombreuses sources et \u00e9tant donn\u00e9 la quantit\u00e9 \u00e9norme d\u2019informations, il faut trouver de nouvelles strat\u00e9gies et technologies pour les traiter. Vous devrez recevoir les donn\u00e9es, les traiter et les formater dans un format adapt\u00e9 aux besoins de votre entreprise et que vos clients comprennent.<\/p>\n\n\n\n Vous aurez besoin d\u2019un endroit o\u00f9 stocker les gros volumes de donn\u00e9es. Votre solution de stockage <\/strong>peut se trouver dans le cloud, sur site ou les deux. Vous pouvez \u00e9galement choisir le format dans lequel vos donn\u00e9es seront stock\u00e9es afin qu\u2019elles soient disponibles en temps r\u00e9el \u00e0 la demande.<\/p>\n\n\n\n Une fois que vous avez re\u00e7u et stock\u00e9 les donn\u00e9es, vous devez les analyser<\/strong> pour pouvoir les utiliser. Explorez vos donn\u00e9es et utilisez-les pour prendre des d\u00e9cisions importantes ou utilisez-les pour partager vos recherches.<\/p>\n\n\n\n \u00ab Big Data \u00bb – \u00c0 quoi \u00e7a sert <\/strong><\/p>\n\n\n\n Le \u00ab Big Data \u00bb est appliqu\u00e9 dans tous les domaines li\u00e9s au Web. Voici quelques domaines qui tirent profit du \u00ab Big Data \u00bb :<\/p>\n\n\n\n M\u00e9diatrice NKURUNZIZA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Depuis maintenant quelques ann\u00e9es, le volume de donn\u00e9es num\u00e9riques ne cesse d\u2019augmenter. 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