De nos jours, \u00eatres humains et machines g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es plus vite qu’il n’est humainement possible de les absorber et de les interpr\u00e9ter pour prendre des d\u00e9cisions complexes. L’intelligence artificielle (IA), qui appartenait autrefois strictement \u00e0 la science-fiction, entre peu \u00e0 peu dans nos vies.<\/p>\n\n\n\n
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le terme \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb,<\/strong> souvent abr\u00e9g\u00e9 par le sigle \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb<\/strong> (ou \u00ab\u00a0AI\u00a0\u00bb en anglais, pour\u00a0Artificial Intelligence) <\/em>a \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini par l\u2019un de ses cr\u00e9ateurs,\u00a0Marvin Lee Minsky, comme\u00a0\u00ab\u00a0la construction de programmes informatiques qui s\u2019adonnent \u00e0 des t\u00e2ches qui sont, pour l\u2019instant, accomplies de fa\u00e7on plus satisfaisante par des \u00eatres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que\u00a0: l\u2019apprentissage perceptuel, l\u2019organisation de la m\u00e9moire et le raisonnement critique\u00a0\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n Le terme\u00a0intelligence artificielle\u00a0(IA) regroupe l\u2019ensemble des sciences, th\u00e9ories et des techniques(notamment logique math\u00e9matique, statistiques, probabilit\u00e9s, neurobiologie, informatique, sciences sociales<\/em>) mises en \u0153uvre en vue de r\u00e9aliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine, donc d\u2019imiter les capacit\u00e9s cognitives d\u2019un \u00eatre humain.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA vise \u00e0 comprendre comment fonctionne la cognition humaine et \u00e0 la reproduire au mieux, \u00e0 l’aide de machines. Il s\u2019agit pour les machines dot\u00e9es d\u2019une intelligence d\u2019imiter certains traits de l\u2019homme de l’ordre de la compr\u00e9hension, de la perception ou de la d\u00e9cision. <\/p>\n\n\n\n Le but de l\u2019IA est de permettre \u00e0 des ordinateurs de mimer le fonctionnement du cerveau humain, ou du moins sa logique, donc de penser et d’agir comme des \u00eatres humains.<\/p>\n\n\n\n Historique de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les premi\u00e8res traces de l\u2019IA remontent \u00e0 1950<\/strong> dans un article de l\u2019un des th\u00e9oriciens pr\u00e9curseurs de l’informatique, le math\u00e9maticien britannique Alan Turing, article intitul\u00e9 \u00ab Computing Machinery and Intelligence \u00bb<\/em> <\/strong>dans lequel il explore le probl\u00e8me de d\u00e9finir si une machine est consciente ou non.<\/p>\n\n\n\n Alan Turing se demande si une machine peut \u00ab\u00a0penser\u00a0\u00bb<\/strong> et propose une exp\u00e9rience, un test aujourd’hui connu sous le nom \u00ab Test de Turing\u00a0\u00bb<\/strong> visant \u00e0 trouver \u00e0 partir de quand une machine deviendrait \u00ab\u00a0consciente\u00a0\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans ce test, un sujet interagit \u00e0 l’aveugle avec un autre humain, puis avec une machine programm\u00e9e pour formuler des r\u00e9ponses sens\u00e9es avec des crit\u00e8res pr\u00e9cis qu’elle se doit de respecter. Si le sujet n’est pas capable de faire la diff\u00e9rence, alors la machine a r\u00e9ussi le test et peut v\u00e9ritablement \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme \u00ab intelligente \u00bb<\/strong> selon l’auteur.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mais la paternit\u00e9 du terme \u00ab IA \u00bb peut \u00eatre attribu\u00e9 \u00e0 John McCarthy du MIT (Massachusetts Institute of Technology). Pour lui, \u00ab toute activit\u00e9 intellectuelle peut \u00eatre d\u00e9crite avec suffisamment de pr\u00e9cision pour \u00eatre simul\u00e9e par une machine \u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n En\u00a01956, John\u00a0McCarthy et ses collaborateurs dont Marvin Lee Minsky ont organis\u00e9, au Dartmouth College, une conf\u00e9rence consid\u00e9r\u00e9e comme fondatrice de la discipline, intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence\u00a0\u00bb.\u00a0John McCarthy r\u00e9ussira \u00e0 convaincre l\u2019auditoire d\u2019utiliser l\u2019expression \u00ab\u00a0Intelligence Artificielle\u00a0\u00bb<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Comment fonctionne l\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle, comme l\u2019intelligence humaine, fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019interconnexion d\u2019un r\u00e9seau de neurones, (ici des \u00e9quations aussi appel\u00e9es unit\u00e9s de fonctionnements avec des param\u00e8tres variables) qui fonctionnent entre elles et s\u2019enrichissent constamment. Chaque \u00e9quation est interconnect\u00e9e avec les autres \u00e9quations (c\u2019est \u00e0 dire que le r\u00e9sultat d\u2019une \u00e9quation peut \u00eatre utilis\u00e9 comme valeur en entr\u00e9e d\u2019une autre \u00e9quation) afin de cr\u00e9er la stimulation intellectuelle artificielle.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 cette interconnexion de neurones artificiels, l\u2019intelligence artificielle se rapproche au plus pr\u00e8s du fonctionnement du cerveau humain.<\/p>\n\n\n\n Les machines dot\u00e9es d’une intelligence artificielle m\u00e9morisent des comportements. Ce travail de m\u00e9morisation leur permet par la suite de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes et d’agir correctement face \u00e0 telle ou telle situation.<\/p>\n\n\n\n Cet apprentissage se r\u00e9alise \u00e0 l’aide de bases de donn\u00e9es et d’algorithmes et aide la machine \u00e0 mesurer l’importance d’un probl\u00e8me, \u00e0 passer au crible les solutions possibles et les situations pass\u00e9es similaires afin de bien agir.<\/p>\n\n\n\n C’est en r\u00e9alit\u00e9 un syst\u00e8me de statistiques sophistiqu\u00e9 et tr\u00e8s performant qui conduisent la machine \u00e0 prendre une d\u00e9cision ou \u00e0 avoir le comportement attendu.<\/p>\n\n\n\n Pour se rapprocher le plus possible du comportement humain, l’intelligence artificielle a besoin d’une quantit\u00e9 de donn\u00e9es et d’une capacit\u00e9 de traitement \u00e9lev\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Pour mesurer son degr\u00e9 d’intelligence, une machine est soumise au test de Turing dont on a d\u00e9j\u00e0 cit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L\u2019I.A. vise \u00e0 traiter des donn\u00e9es textuelles, orales et \u00e9crites dans le seul but de r\u00e9pondre de mani\u00e8re quasi instantan\u00e9e aux requ\u00eates diverses a l\u2019exemple des chatbot ou agents conversationnels qui peuvent tenir un dialogue avec une personne lorsqu\u2019il s\u2019agit par exemple de g\u00e9rer les relations clients via internet ou par t\u00e9l\u00e9phone. Ces robots se basent sur la reconnaissance de textes, de la parole, et de l\u2019expression faciale des personnes<\/p>\n\n\n\n On peut donner comme exemples de cette intelligence les jeux d\u2019\u00e9checs et de Go :<\/p>\n\n\n\n L’IA, quelques exemples d\u2019usage<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les applications de l\u2019intelligence artificielle sont nombreuses et s’appliquent \u00e0 tous les secteurs d’activit\u00e9s : La finance, le commerce, la sant\u00e9, le transport, l’\u00e9nergie et l’industrie.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA poursuit diff\u00e9rents objectifs comme\u00a0l’am\u00e9lioration des conditions de vie des populations,\u00a0la personnalisation de services, la stimulation de l’innovation et de la productivit\u00e9, l’adaptation aux changements climatiques…<\/p>\n\n\n\n Des questions \u00e9thiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n En f\u00e9vrier 2018, un rapport r\u00e9alis\u00e9 par 26 chercheurs et experts d’universit\u00e9s, d’organisations non gouvernementales et d’associations et intitul\u00e9 \u00abThe malicious use of AI: forecasting, prevention and mitigation<\/em>\u00bb, en fran\u00e7ais \u00ab<\/em>L’utilisation malveillante de l’intelligence artificielle: pr\u00e9vision, pr\u00e9vention et att\u00e9nuation\u00bb,<\/em> a dress\u00e9 un tableau apocalyptique des dangers de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n Ce rapport s\u2019est pench\u00e9 sur les risques de l’IA, laissant de c\u00f4t\u00e9 son potentiel et ses avantages. Il soul\u00e8ve de s\u00e9rieux risques si la technologie est utilis\u00e9e \u00e0 de mauvaises fins.<\/p>\n\n\n\n Quelques-uns des dangers identifi\u00e9s par ces experts\u00a0:<\/p>\n\n\n\n N\u00e9anmoins, ce rapport conclut en pr\u00e9cisant qu\u2019il est encore temps d’agir pour limiter les risques nouveaux engendr\u00e9s par l’intelligence artificielle (IA).<\/p>\n\n\n\n Par M\u00e9diatrice Nkurunziza<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" De nos jours, \u00eatres humains et machines g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es plus vite qu’il n’est humainement possible de les absorber et de les interpr\u00e9ter pour prendre des d\u00e9cisions complexes. L’intelligence artificielle (IA), qui appartenait autrefois strictement \u00e0 la science-fiction, entre peu \u00e0 peu dans nos vies. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 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